AI Founder — платформа валідації стартап-ідей

Мультиагентна платформа, що валідує стартап-ідеї повністю — побудував і просував соло, від ідеї до MVP.

Роль
Соло — продукт, розробка та маркетинг
Стек
PythonFastAPICrewAILiteLLMQdrantRedisNext.jsReact
Архітектура: канали web, Slack і Telegram живлять backend-оркестратор (CrewAI, LiteLLM, Redis) над базою знань Qdrant і PostgreSQL, що веде каскад агентів дослідження → аналіз → синтез до MVP.

Я зробив цей проєкт соло — продукт, розробку й маркетинг, щоб довести його до людей. Платформа бере сиру стартап-ідею й валідує її повністю — від першого питання до робочого MVP — на архітектурі «каскад агентів».

Проблема

Валідація ідеї — це здебільшого дослідження: знайти сигнал, структурувати його й ухвалити рішення. Вручну це повільно й непослідовно. Платформа автоматизує дослідницький цикл, лишаючи рішення за людиною.

Що я побудував

Бекенд на FastAPI з базою знань Qdrant. Оркестрація — каскад агентів CrewAI: LiteLLM для маршрутизації провайдерів і Redis Pub/Sub для координації, тож агенти передають роботу ланцюгом спеціалізованих ролей. Доступ — через web-застосунок та боти Slack і Telegram; React-фронтенд з автентифікацією та live-оновленнями через WebSocket стрімить прогрес у реальному часі.

Рішення

Каскад замість моноліту-промпта. Спеціалізовані агенти (дослідження → аналіз → синтез) роблять по одній задачі й передають структурований вихід далі. Це зробило кожен крок оглядним і дешевим для покращення окремо.

Справжні інтеграції. Slack, Reddit, GitHub, GA4 і Stripe підключені, тож платформа від початку працює з живими джерелами та реальним білінгом.

Маркетинг і запуск

Go-to-market теж був на мені — позиціювання, лендінг і канали запуску — і я виводив платформу на реальних користувачів, а не на демо-набір.

Результат

Тестування сценаріїв на тих користувачах скоротило час дослідження ідей приблизно на 75%.